Алгоритмы Data Mining

Data Mining – это совокупность методов обнаружения необходимых данных. При этом решаются следующие задачи:

  1. Классификация – установление зависимости выходной дискретной переменной от входных переменных.
  2. Регрессия – установление зависимости непрерывной переменной от входных переменных.
  3. Кластеризация – группировка данных на основе рассматриваемых факторов. Сравнение и определение схожести данных, агрегация данных и их разделение.
  4. Ассоциация – определение закономерности между событиями на основе причинно-следственных связей или установленных связей между событиями во времени.

Алгоритмы Data Mining могут быть следующими:

  • нейронные сети
  • линейная регрессия
  • прогнозирование
  • деревья решений
  • ассоциативные правила
  • кластерный анализ
  • факторный анализ
  • диффузионные карты
Печать/экспорт